随着电力行业的稳步发展,直流电缆运行的电压等级也随之上升。然而由于直流电缆在制作、运输、安装、运行过程中容易发生碰撞等,从......

电力设备的在线监测和故障检测中,多传感器图像可以从不同的角度描述电力设备的特征:红外图像不受环境限制,可以反映设备的温度信......

随着数字信息技术的迅速发展和日趋成熟,人们迈进了信息化时代,各种多媒体资源便捷的使用加快了人们的生活节奏,但越来越多的非法......

图像融合是一种图像增强技术,能够将不同传感器获取的某场景的图像进行信息融合,生成一幅包含更多此场景信息的图像。红外与可见光......

水下目标探测是海洋测绘中的一项重要工作,侧扫声呐测量和成像是发现水下目标的有效手段,其图像分割是目标识别的基础。受复杂海洋......

随着光学成像技术和信息处理技术的不断发展,单一传感器对场景信息的重现已无法满足复杂场景下对光学目标的探测需求,技术人员开始......

设计了“数字图像处理”课程的一个综合性实验案例:运用图像处理算法实现对路面裂缝的增强.利用非下采样轮廓波变换对图像进行分解......

随着新兴技术不断革新,多源图像方向上的处理技术也越发成熟,在军事、医学图像、监控等方面受到广泛的关注和研究。一般单个传感器......

为了使红外图像与可见光图像融合较好凸显目标与挖掘更多细节信息,提出了一种提取目标区域与融入更多细节信息的融合方法。首先,对......

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,简称SAR)的特点为高分辨率、全天时、全天候、强透射性,在民用和国防事业方面有重要价值......

焊接是工业生产中必不可缺的环节。伴随着工业4.0概念的提出及人工智能的飞速发展,采用计算机视觉监控熔焊过程将会是未来发展的方......

图像作为日常生活中最常见的一种信息,人们对其质量的要求越来越高。虽然目前的传感器都有着不错的性能,但是往往却只能捕捉某一特......

针对在红外可见光图像融合过程中目标细节信息容易丢失的问题,提出一种使用非下采样轮廓波变换(NSCT)和主成分分析法(PCA)相结合的......

光学检测和特高频检测是环保型气体绝缘输电线路(GIL)中两种重要的局放检测方法,但光学检测和特高频检测均会出现放电信号漏检的现......

近年来,乳腺癌发病率逐渐呈现年轻化趋势,严重威胁女性健康。研究表明,早期筛查能够及时发现病灶,有效降低死亡率。在乳腺癌诊疗领......

由于人眼对灰度的识别能力远远低于对彩色的识别能力,所以在症状诊断及治疗时对灰度图像进行伪彩色处理,医生可以获得更丰富、更准......

随着电力工业的迅速发展,电网容量和电压等级也随之不断提高,为了保证供电的可靠性和安全性,对运行中电气设备的温度进行监视并自......

偏振光学成像技术是基于目标反射光偏振信息探测的新型成像技术。与传统的强度成像技术相比,偏振光学成像技术可以反映出不同目标......

在数字图像处理领域,受到数字图像传感器的限制,数字成像系统对于景物景深的控制范围有限。所拍摄的图像在同一场景下会出现清晰区......

相对输出图像,输入图像有时来自单一传感器,或者不同传感器,通过融合技术可以将多幅输入图像组合为单幅输出图像,让其包含的场景信......

随着对成像技术和成像设备研究的不断深入,各种模态的医学图像层出叠见,极大地促进了医学影像技术的发展。但是由于成像原理的不同......

在采矿、采石等工业生产中,传统的岩石颗粒质量检测方法主要依赖人的主观视觉,会造成效率低、资源浪费的问题。结合机器视觉以及图......

运用信息技术和方法,帮助社会经济组织提高其现代化管理的效率与水平是管理科学与工程领域研究的热点问题之一。图像融合在管理中......

随着科学技术的日益发展,遥感图像作为记录地貌特征的特殊图像,其应用范围逐步扩大。遥感图像的成像和传输过程受一些因素的干扰包......

随着数字化影像技术的不断发展,图像融合技术被广泛应用到医学领域。彩色眼底图像与荧光造影眼底图像作为两种常见的眼底图像,它们......

文字作为传递信息的有效媒介,一直以来都受到人们关注。文字识别技术的难点在于如何得到有效的文字区域,也就是文字定位技术。在数......

医学影像成像技术不断发展与完善,为医疗诊断提供大量可靠的单模态医学诊断图像。但是,这些图像都有其反映的侧重点,是针对组织器......

随着图像处理技术的日益发展,图像融合技术逐渐成为其中重要组成部分,图像融合技术应用范围也日渐广泛。海洋探测就是其中一个应用......

为了能够获取到定位准确和连续的边缘,高斯混合模型和局部模极大值方法在非下采样轮廓波(NSCT)高频子带系数中被使用。NSCT高频子......

SURF(Speed Up Robust Features)算法是对尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的一种改进,应用到遥感图......

针对传统非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络结合(NSCT-PCNN)的图像融合模型中PCNN存在参数需要完全凭借人工经验设置的不......

针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题，提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法．首先，对置换混叠图像进行运动模糊，把原图......

近年来，数字全息显微技术在复杂表面测量领域得到了广泛关注。数字全息技术主要分为干涉记录和重构再现两部分。在激光干涉记录中，散......

现实生活中,图像已成为信息获取的重要内容形式.单一图像传感器获取的信息量有限,难以满足应用需要,而来自不同传感器的大量数据,......

针对NSCT具有方向性、各向异性和平移不变性的特点,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法。该方法同时考虑了窗口区域的匹配度和窗......

Evident sidelobe on faint ship target seriously affects the accuracy of the target segmentation in Synthetic Aperture Ra......

针对基于多尺度变换的融合算法会产生伪吉布斯效应,处理偏暗或偏亮的图像效果不理想,提出一种基于NSCT(非下采样Contourlet变换)和......

现有基于SIFT特征点的水印算法因特征区域重叠导致算法鲁棒性较差,不能满足GF-2影像版权保护的需求。该文采用Mean Shift对SIFT特......